随想：优先推进度还是解决难题

工作上遇到的情况：

管理者（投资人）的期望：进度在有条不紊地推进，而不是卡在某个节点止步不前。对于管理者而言，这简直就是在吃空饷空转。
从实施者的希望：提前预先研究整个流程，是否存在难点、难点是否会成为阻塞性节点、并制定解决方案以保证后续工作能流畅推进。

大家的期望是：有节奏的推进度，并在这个过程中逐步解决难题，最终一帆风顺的完成了任务。
现实总会有些不合故事逻辑：没时间做预先研究，或者研究不彻底；前期推进得不错，中间突然遇到难点，形成局部阻塞，局部进度卡住；难点都往后推，先把简单的工作堆量以推进度，最后再集中解决所有难点。
于是形成了喜闻乐见的迅雷卡99%，管理者/投资者的沉没成本高到顶了，不得不继续投人力解决。如果前期遇到难点卡壳，投资者更可能是直接撤资跑路。
哈哈哈，这也不失为一个倒逼投资人持续投入以完成项目的思路～～

从实施者的角度：更喜欢谋定而后动，预先研究项目中可能遇见的难题，并给出解决思路和时间预估，最终在项目中同步解决。
从管理者的角度：落袋为安，相信后人的智慧，难点（锅）就留给后面吧。
然而，通常的项目都来得急切，管理者需要实施者短期内评估出时间，但是难点的研究本身就需要不少时间，这就导致了误差有亿点点大，项目总会延期。对实施者/工头/决策者的经验要求就很高了。

有个奇怪的例子：紫光花了大价钱搞DRAM NAND封装研究，买别人的晶圆封装贴上自己的logo。然而现在江波龙以1/10的钱就能干同样的事。当然这个故事的原因是产研脱节，江波龙捡漏；但产研脱节这个，谁也料不定下一次产业潮流是以哪一个研究为前置条件的，全看肉食者的眼光了。
就像谁也没想到，现在AI计算的前置条件之一，居然是臭打游戏的显卡。

嘛，中国人都喜欢中庸：最现实的路子，先凭借"丰富"的经验看一下整个流程，对于关键难点，不说胸有成竹，但求有个大致印象，盲人摸象都行；然后评估一下大概的耗时，再乘上1.5当成缓冲buffer，最后就随机应变、尽人事听天命吧～～